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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 고홍섭 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013428 |
과제고유번호 | 1711133397 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 구강작열감 증후군.구강점막 통증장애.병태생리.머신러닝.예측모형.Burning mouth syndrome.Oral mucosal pain disorder.Pathophysiology.Machine learning.Prediction model. |
□ 연구개요
구강작열감증후군(노인성 구강점막 만성 통증질환)이 증가하고 있으나 병태생리 기전의 복잡성으로 인한 진단 및 치료의 어려움으로 비효율적인 의료가 지속되고 있음.
본 과제에서는 포괄적 평가자료 및 치료결과 분석에 인공지능 기술인 머신러닝을 적용하여 증상, 평가자료 및 병태생리 기전과 치료결과와의 관련성을 규명함으로써 효율적 치료와 예후 추정을 가능하게 하는 알고리즘을 제시함. 이와 함께 구강작열감 증후군의 효율적인 진단 및 치료를 가능하게 하는 광범위한 dataset을 축적함으로써 궁극적으로 인공지능을 활용한 구
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