최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 상명대학교 SangMyung University |
---|---|
연구책임자 | 이석필 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013437 |
과제고유번호 | 1711147576 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 음성감정합성.음성감정변환.감정음성데이터베이스.감정인터페이스.Emotional Speech Synthesis.Emotional Speech Translation.Emotional Speech Database.Emotional Interface. |
연구개요
생성된 음성신호 또는 녹음된 음성 신호를 입력으로 하여 “Happiness", "Sadness", "Anger", Neutrality"의 감정으로 스타일 변하는 생성 모델을 구축하고 이를 기반으로 미리 제공된 매칭되는 감정에 따라 특정 감정 스타일의 음성 신호를 생성하는 ”음성의 감정 스타일 변화를 위한 생성 모델을 활용한 자동 감정 변환 시스템“ 개발.
연구 목표대비 연구결과
세부 목표 1: TTS(Text-To-Speech) 또는 사전의 녹음된 음성을 다른 감정의 음성 스타일로 자동 변환하는 생성
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.