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NTIS 바로가기주관연구기관 | 목포대학교 Mokpo University |
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연구책임자 | 김지명 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013455 |
과제고유번호 | 1711145371 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 재난관리.빅데이터.자연재해.딥러닝 알고리즘.위험분석.Disaster Management.Big Data Analysis.Natural disaster.Deep learning algorithm.Risk analysis. |
연구개요
□ 건축물에는 화재, 사고, 자연재해 등 다양한 잠재위험이 존재한다. 이러한 잠재위험은 시설물의 기능불능이나 부분적인 성능 저하가 다른 기능의 불능으로 연결되는 위험이 항시 존재한다. 아울러 기존의 사후관리방식의 유지관리는 건물 잠재위험을 지속적이고 경제적으로 대응하기 어렵다. 이를 위해서는 잠재위험 요소를 사전에 파악하고, 위험에 의한 피해를 사전대비 및 저감할 수 있어야 한다. 따라서 효과인 유지관리를 위해서는 시설물의 수선 및 교체, 장비의 노후뿐만 아니라, 실제 건물의 기능을 저하시키는 다양하고 포괄적인 요인들
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