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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 유충식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200018031 |
과제고유번호 | 1711110368 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-12-05 |
키워드 | 지하굴착.터널굴착.지반침하.빅데이터.인공지능.Deep Excavation.Tunnel Excavation.Ground Settlement.Big data.Artificial Intelligence. |
연구개요
본 연구의 최종목표는 “빅데이터를 활용한 인공지능-GIS 기반의 도심지 지하 건설공사로 인한 지반침하 예측 기술 개발”로서 도심지 재해 저감 기술 개발 차원에서 시민들의 일상생활과 사회 기간망의 안전을 위협하고 있는 지반굴착시 발생하는 과다 지반침하 문제에 대해 대처하는 방안으로 지반침하에 관련 빅데이터를 구축하고 이를 활용하여 인공지능 기반의 도심지 지하 건설공사로 인한 지반침하 평가 기술을 개발하였다.
연구 목표대비 연구결과
본 연구의 최종목표를 달성하기 위해 다음과 같은 세부 목표를 수립하였다.
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