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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 이승철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013467 |
과제고유번호 | 1711142762 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 기계 학습.금융.깊은 학습.의료 영상.산업.Machine learning.Finance.Deep learning.Medical Image.Industry. |
□ 연구개요
최근 산업계에서 발생하는 많은 문제들이 수학적 방법론을 통해 해결을 요구받고 있다. 본 연구는 산업 수학 문제 해결을 위해 기계학습 방법론을 도입하고자 한다. 구체적으로 금융 분야와 의료 영상 분야에서 요구되어지는 문제들을 다루고자 한다. 본 연구를 통해서 관련 산업분야에 우수한 인재를 양성하고, 문제에 필요한 이론과 방법론을 개발하여 관련업계 발전에 크게 기여하고자 한다.
□ 연구 목표대비연구결과
1. 딥러닝방식과 under-sampled MRI를 정교하게 분석하여 기존의 결과보다 우수한 성능을
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