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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김지훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013701 |
과제고유번호 | 1711142061 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 뇌노화.뇌나이예측.자기공명영상.심층신경망.Brain aging.Brain age prediction.Magnetic resonance imaging.Deep convolutional neural network. |
□ 연구개요
⦁ 뇌 자기공명영상에 대한 한국인 정상군에서의 영상 및 임상 데이터베이스 구축
⦁ 구축된 데이터베이스로 심층 신경망(Deep Neural Network)을 이용하여 뇌 자기공명영상으로부터 나이를 예측하는 모델을 개발
⦁ 각종 임상 상황에서 뇌노화 사례에 대한 임상적 분석
⦁ 궁극적으로 한국인에서 임상적용 가능한 뇌노화 예측 생체표지자 개발을 목표로 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
⦁ 본 기관 건강증진센터에 방문하여 정상 소견으로 판정된 뇌 및 뇌혈관 자기공명 영상으로부터 각 연령대
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