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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 은정우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013741 |
과제고유번호 | 1711146102 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 간절제술.예측모델.데이터표준화.재발 및 전이.기계학습.hepatectomy.prediction model.data standardization.recurrence and metastasis.machine learning. |
□ 연구개요
본 연구는, 간절제술 환자의 재발/전이 예측 마커 패널을 구현하기 위하여
1) 연구진이 자체 확보한 칩/NGS 기반 유전체데이터-TCGA데이터를 비롯한 공개오믹스데이터의 환자 임상의료정보와 유전체데이터를 표준화시키고 통합분석을 시행하여 보다 정확한 후보 물질을 선별하였음
2) 이를 간암 환자의 비침습적 액체 생체검사(혈액)를 통해 재발/전이 특이 마커의 혈중 농도를 간암 환자에서 스크리닝하여 임상 적용 가능성을 타진하고자 함
3) 도출한 마커의 간암 기전 및 항암 신호전달계를 규명하여 표적치료제로서
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