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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건양대학교 KonYang University |
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연구책임자 | 이승완 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013759 |
과제고유번호 | 1711129563 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 고정형 반전구조 디지털 토모신세시스.딥러닝.영상유도 방사선치료.초고속 영상화.저선량 영상화.s-IGDT.Deep learning.IGRT.Ultra-fast imaging.Low-dose imaging. |
□ 연구개요
- 본 연구에서는 기존 digital tomosynthesis(DT) 기술의 단점을 극복할 수 있는 stationary-inverse geometry digital tomosynthesis(s-IGDT) 시스템 및 딥러닝 기반 저선량 영상화 기술 개발을 통해 초고속, 고정밀 영상유도 방사선 치료를 위한 기술을 제공할 수 있음.
□ 연구 목표대비 연구결과
1. 1차년도
- s-IGDT 시스템의 영상획득 속도, 영상화질 특성 분석 및 평가: 기존 DT 시스템 대비 영상획득 속도, 기하학적 구조에
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