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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 송대성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013855 |
과제고유번호 | 1711147875 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 수학적 모델.딥 러닝.용매추출.오토이코더.이상진단.Mathematical Model.Deep Learning.Solvent Extraction.autoencoder.Fault Detection. |
□ 연구개요
본 연구는 최근 디지털 혁신 기술 중 하나인 딥 러닝(Deep Learning) 기술과 수학적 모델(Mathematical Model)을 활용하여, 기존 상업 화학공정의 생산성 극대화에 적용 가능한 최적화 기술 개발을 목표로 한다.
이를 위해 공정 생산성 극대화가 필요한 공정을 대상으로 대량의 공정 운전 데이터를 확보하여, 딥 러닝 기술 적용한 블랙박스모델(Black Box Model)과 수학적 모델을 통합하여 개발한 최적화 기술의 적용 가능성을 확인한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
연구 목
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