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NTIS 바로가기주관연구기관 | 명지대학교 MyongJi University |
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연구책임자 | 이상현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013880 |
과제고유번호 | 1711146244 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 도시축소성장.네트워크.빅데이터.인공신경망.도시계획.Compact city.Network.Big data.Artificial neural network.city planning. |
연구개요
도시의 성능을 질적으로 제고하면서 양적으로 축소할 수 있는 < 계획적 도시축소성장 > 방법론 개발
도시의 양적 축소와 질적 향상을 불러올 수 있는 < 도시축소성장관리모델 > 개발
감지되는 혹은 계획된 < 도시의 변화 >를
도시의 전체적 성능을 평가할 수 있는 < 도시성능지표 >에 의거 < 평가 >하여,
감지되는 변화를 < 장려 > 혹은 < 통제 >하고 계획을 < 강화 > 혹은 < 수정 > 하는 방법론 개발
연구 목표대비 연구결과
연구의 목표는 크게 보면
1) 도시성능지표 개
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