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NTIS 바로가기주관연구기관 | (의)삼성의료재단 |
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연구책임자 | 이혜빈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013903 |
과제고유번호 | 1711115133 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 방광암.단백체.생물정보학.머신러닝.침윤바이오마커.Bladder cancer.proteomics.bioinformatics.machine learning.biomarker-related to invasion. |
□ 연구개요
⦁ 수리 분석 기반의 차세대 단백체 분석을 통해 방광암 환자의 침윤 연관 바이오마커를 선별함으로서 향후 침윤성 방광암의 표적치료제 개발을 위한 핵심 바이오마커를 발굴하여 검증하는 것이 최종 목표임.
⦁ 이를 위해 본 연구에서는 침윤성 방광암에 대한 차세대 단백체 분석 및 머신 러닝 알고리즘 기반의 feature selection 분석을 통해 최적 바이오마커 후보군을 도출하고 발굴된 바이오 마커에 대한 생체 외 분자생물학적 기능 검증 및 인체 방광암 tissue microarray 검체 기반의 예측 능력 검증
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