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차세대 단백체 및 머신러닝 알고리즘 분석을 통한 방광암의 침윤 유도 바이오마커 발굴
Development of biomarker for invasion of bladder cancer using high throughput proteomic analysis and machine learning algorithm 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 (의)삼성의료재단
연구책임자 이혜빈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200013903
과제고유번호 1711115133
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-25
키워드 방광암.단백체.생물정보학.머신러닝.침윤바이오마커.Bladder cancer.proteomics.bioinformatics.machine learning.biomarker-related to invasion.

초록

□ 연구개요
⦁ 수리 분석 기반의 차세대 단백체 분석을 통해 방광암 환자의 침윤 연관 바이오마커를 선별함으로서 향후 침윤성 방광암의 표적치료제 개발을 위한 핵심 바이오마커를 발굴하여 검증하는 것이 최종 목표임.
⦁ 이를 위해 본 연구에서는 침윤성 방광암에 대한 차세대 단백체 분석 및 머신 러닝 알고리즘 기반의 feature selection 분석을 통해 최적 바이오마커 후보군을 도출하고 발굴된 바이오 마커에 대한 생체 외 분자생물학적 기능 검증 및 인체 방광암 tissue microarray 검체 기반의 예측 능력 검증

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
  • 3) 목표 달성 수준 ... 10
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 10
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 참고문헌 ... 11
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 13
  • 끝페이지 ... 25

참고문헌 (25)

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