최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 육군사관학교 Korea Military Academy |
---|---|
연구책임자 | 김종환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013941 |
과제고유번호 | 1711140628 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 폭력.인체행위.딥러닝.인공지능.영상처리.Violence.Human Activity.Deep learning.Artificial Intelligence.Image Process. |
□ 연구개요
본 연구의 목표는 공공장소 및 공공시설, 폭력사고 위험이 높은 장소 등에 설치된 CCTV(혹은 드론 등)의 고정형(혹은 이동형) 감시 시스템으로부터 수집된 영상정보를 기초로, 인체행동의 패턴 및 특징을 분석하여 폭력행위를 실시간으로 감지하는 하이브리드 딥러닝 모델을 개발하는 것이다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 폭력행위를 실시간으로 감지하는 하이브리드 딥러닝 모델개발의 목표는 100% 달성되었음
1) 영상기반 인체의 주요관절 위치검출
- CCTV 등의 영상정보로부터 최신 딥러닝
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.