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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 이승현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200014096 |
과제고유번호 | 1711142866 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 뇌신경 연결성.근적외선 분광 이미징.기능적 연결성.인과적 연결성.뇌질환.neural network.near infrared spectroscopy.functional connectivity.effective connectivity.brain disease. |
□ 연구개요
본 연구는 뇌질환의 정확한 기전과 치료 기전을 연구하기 위해 fNIRS를 이용하여 기능적/인과적 연결성을 결합한 매크로 수준의 새로운 뇌 연결성 분석 기술 개발을 목표로 함. 이를 위해 1) 정상인 및 뇌질환 환자의 대뇌피질 혈류 변화를 측정하고, 2) 대뇌피질 네트워크 분석을 하였으며, 3) 머신러닝 기반 뇌질환 환자 분류 알고리즘으로 연결성 차이에 따른 진단 연구를 수행하였음.
□ 연구 목표대비 연구결과
1. 다양한 자극에 대한 정상인 및 뇌질환 환자의 fNIRS 기반 뇌영상 바이오마커 연구<
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