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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 이학연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014204 |
과제고유번호 | 1711144031 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 테크놀로지 어낼리틱스.기술획득.기술전략.머신러닝.네트워크 분석.technology analytics.technoloqy qcuisition.technology strategy.machine learning.network analysis. |
□ 연구개요
본 연구는 데이터와 알고리즘을 활용하여 기술획득(technology acquisition)을 위한 주요 의사결정을 체계적으로 지원할 수 있는 테크놀로지 어낼리틱스(technology analytics) 방법론을 개발하였다. 기술획득 전략은 크게 내부개발(Make), 공동개발 (Collaborate), 외부구매(Buy) 세 가지로 구분되며, 첫째, 내부개발을 위한 R&D 포트폴리오관리(Module#1), 둘째, 공동개발을 위한 기술협력 생태계 분석(Module#2), 셋째, 외부구매를 위한 기술기반 서비스 설계(Mo
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