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유방암 환자의 예후 예측을 위한 영상 기반의 인공지능 모델 개발
Development of Artificial Intelligence model based on imaging for prediction of prognosis in patients with breast cancer 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 경북대학교
KyungPook National University
연구책임자 김혜정
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200014240
과제고유번호 1711145601
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-25
키워드 인공지능.유방암.유방영상.병소분할.예후.Artificial intelligence.breast cancer.breast imaging.segmentation.prognosis.

초록

□ 연구개요
1. 다양한 장비에서 유방암 영상을 획득하여 병변에 대한 병소분할을 위한 영상처리 완전 자동화 프로그램을 개발하고
2. 이렇게 확보된 데이터 베이스를 이용하여 재발 여부에 대한 추적 검사 결과를 바탕으로 기계학습을 시행하여 예후를 예측하는 AI 모델은 만든다.

□ 연구 목표대비 연구결과
연구목표 1. 유방영상의 데이터베이스 구축
• 본원의 선행항암치료를 시행한 환자 400명에 대한 mammography와 MRI의 항암전과 항암 완료 후 자료를 수집함.
- 400명의 환자의 항암

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구개발의 목적 ... 4
  • 나. 연구개발의 필요성 ... 4
  • 다. 연구의 내용 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 8
  • 3) 목표 달성 수준 ... 9
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 참고문헌 ... 12
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 14
  • 끝페이지 ... 19

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참고문헌 (25)

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