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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 김혜정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014240 |
과제고유번호 | 1711145601 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 인공지능.유방암.유방영상.병소분할.예후.Artificial intelligence.breast cancer.breast imaging.segmentation.prognosis. |
□ 연구개요
1. 다양한 장비에서 유방암 영상을 획득하여 병변에 대한 병소분할을 위한 영상처리 완전 자동화 프로그램을 개발하고
2. 이렇게 확보된 데이터 베이스를 이용하여 재발 여부에 대한 추적 검사 결과를 바탕으로 기계학습을 시행하여 예후를 예측하는 AI 모델은 만든다.
□ 연구 목표대비 연구결과
연구목표 1. 유방영상의 데이터베이스 구축
• 본원의 선행항암치료를 시행한 환자 400명에 대한 mammography와 MRI의 항암전과 항암 완료 후 자료를 수집함.
- 400명의 환자의 항암
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