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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 정승채 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014594 |
과제고유번호 | 1711141770 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 뇌출혈.뇌경색.시간적 변화.인공지능.예후 예측.Hemorrhage.Infarct.Chronological change.Artificial intelligence.Prediction. |
연구개요
1. 영상·임상 코호트 구축
1) 뇌혈관 질환의 연령별·단계별 변화를 반영하는 영상 레지스트리 구축
2) 뇌동맥류의 연령별·단계별 변화를 반영하는 영상 레지스트리 구축
3) 급성 뇌경색 후 뇌출혈의 단계별 변화를 반영하는 영상 레지스트리 구축
2. 각 질환의 영상 진단·예후 예측·영상 생성에 적합한 기존 알고리즘의 한계를 극복하는 인공지능 모델 개발
1) 급성 뇌경색 후 뇌출혈
- 뇌출혈 예후 예측 모델 후보: CNN, Random forest
2) 뇌동맥류 (박리성 뇌동맥류, 비
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