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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 송재준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014543 |
과제고유번호 | 1711146749 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 막장면 조사.자동화.인공지능.드론.입체사진측량.Face mapping.Automation.Artificial intelligence.Unmanned aerial vehicle.Photogrammetry. |
연구개요
터널 막장면 조사는 터널의 공학적 안정성을 판단하고 보강계획 및 굴착방식을 결정하는 중요한 기준이 되지만, 촉박한 터널 굴착 공정 하에서 간략하게 수행되는 경우가 많다. 따라서 본 연구에서는 제한된 시간 내에 신속하고 정확하게 막장면 조사를 수행할 수 있는 막장면 자동조사 및 자동분석 기술을 개발하고자 하였다.
인간의 개입을 최소화한 자동조사 및 자동분석 기법을 구현하기 위해, 딥러닝 기술과 드론 기술을 접목한 막장면 자동조사·분석기법을 개발하였다.
연구 목표대비 연구결과
본 연구의 목표는 딥러
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