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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이규호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200014576 |
과제고유번호 | 1711146586 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 딥러닝 프로세서.하드웨어 친화형 딥러닝 알고리즘.범용 딥러닝 하드웨어 가속기.멀티코어 프로세서.저전력 모바일 프로세서.Deep Learning Processor.Hardware-oriented Deep Learning Algorithm.General Purpose Deep Learning Hardware Accelerator.Multi-core Processor.Low-Power Mobile Processor. |
연구개요
본 과제는 모바일 기기를 위한 하드웨어 친화형 Deep Learning 알고리즘 및 범용 프로세서 연구를 목표로 한다. 이를 위해 1) 모바일 하드웨어 가속기 친화형 딥 러닝 알고리즘을 개발하고, 2) CNN/RNN을 모두 가속하는 범용 프로세서를 개발하며, 3) 가변 저전력 이종 멀티코어 아키텍처를 개발하였다. 총 두 가지 버전의 하드웨어 구조를 개발하여 다양한 알고리즘과 환경에서 검증하였다.
연구 목표대비 연구결과
본 과제는 처음 제안서에서 당초에 계획했던 추진 목표 이상을 달성하였으며, 대표적인
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