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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부경대학교 Pukyong National University |
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연구책임자 | 최선한 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014786 |
과제고유번호 | 1711128423 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 디지털 트윈.모델링 시뮬레이션.기계학습.협력 모델링.디지털 트윈 플랫폼.Digital twin.Modeling & Simulation(M&S).Machine learning.Co-modeling.Digital twin platform. |
□ 연구개요
- (디지털 트윈) 물리적 객체(프로세스, 시스템 등)에 대한 디지털 복제를 의미하는 디지털 트윈은 현실 객체와 끊임없는 동기화를 유지하며, 이를 바탕으로 현실 객체를 분석하고 최적화하며 발생 가능한 문제를 예측함.
- (필요성) 디지털 트윈을 효과적으로 활용하기 위해서는 높은 신뢰도를 가진 디지털트윈 모델이 필요함
- (연구목표) 본 연구에서는 시뮬레이션 모델링 기법과 머신러닝 기법의 상호보완적인 협력을 바탕으로, 시뮬레이션 모델과 데이터 기반 모델이 융합된 고신뢰 디지털 트윈을 개발하기 위한 협력 모
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