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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 김성영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014821 |
과제고유번호 | 1711145501 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 암 진단.기계학습.인공지능.메타분석.생물경로.Cancer diagnosis.Machine learning.Artificial intelligence.Meta analysis.Pathway. |
□ 연구개요
다중 코호트 교차 검증 및 개인별 경로 (pathway) 기반 기계학습 알고리즘을 이용해 강건 (robust) 하고 신뢰할 수 있는 암 진단 및 예후 예측 기계학습 플랫폼을 구축하고 이를 이용한 정밀 의료 인공지능 솔루션 개발.
□ 연구 목표대비 연구결과
○ 암종별 유전체 빅데이터 컴펜디엄 구축
- 기계학습을 이용한 모델 구축 및 교차 코호트 검증에 필요한 활용가능한 모든 암 유전체 공개 데이터 스크리닝
- 암종별, 유전체 분석 플랫폼 단위로 비교 가능한 유전체 컴펜디엄 (compend
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