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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 최홍윤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200014836 |
과제고유번호 | 1711147238 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 퇴행성 뇌질환.딥러닝.비지도학습.양전자단층촬영.치매.Neurodegenera tive disorder.Deep learning.Unsupervised learning.Positron emission tomography.Dementia. |
□ 연구개요
치매, 파킨슨 병 등으로 대표되는 퇴행성 뇌질환은 하나의 질환이 아닌 여러 병태생리에 의해 비슷한 증상이 나오는 경우가 많음. 최근 병태생리를 직접적으로 영상화할 수 있는 PET을 통한 방법이 임상적으로 널리쓰이면서, 퇴행성 뇌질환 환자에서 많은 분자영상 기반 데이터가 축적되고 있음. 이러한 분자영상은 뇌의 대사적 정보나 특정 병리적 이상 소견을 바탕으로 특이적인 뇌 분포를 보여주는데, 이를 데이터 기반으로 구분하여 질병을 보다 세분화 하고 이를 실제 임상상을 비교함으로서 퇴행성 뇌질환을 이해하고 치료하는 밑바탕이
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