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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 고봉균 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200017273 |
과제고유번호 | 1711137340 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 멀티모달 의료정보.설명가능한 인공지능.질병 발생 예측.임상 의사결정 지원시스템.multimodal medical data.explainable artificial intelligence.disease outbreak prediction.clinical dicision support system. |
연구개요
최근 인구 고령화와 향상된 의료 서비스에 대한 수요 증가와 맞물려 스마트 헬스케어 시장이 급성장하는 추세이다. 그중에서도 임상 의사결정 지원시스템(CDSS)은 인공지능이 활용되는 가장 중요한 분야 중 하나이다. 그러나 딥러닝을 이용해 추론한 결과는 부족한 설명력 때문에 의료 분야에서 제한적으로 이용된다. 의료 분야에서 인공지능을 사용하기 위해서는 그 결과를 설명할 수 있어야 한다. 본 연구과제는 설명력을 개선한 심층신경망 기반 임상 의사결정 지원시스템 개발을 목표로 한다.
즉, 다양한 특성을 가지는 멀티 모달 의
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