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멀티모달 의료정보를 활용한 설명가능한 인공지능(XAI) 기반의 질병 발생 예측 및 임상 의사결정 지원시스템 (CDSS) 개발
Development of a disease outbreak prediction and clinical decision support system (CDSS) based on explainable artificial intelligence(XAI) using multimodal medical information 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 전남대학교
Chonnam National University
연구책임자 고봉균
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-06
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200017273
과제고유번호 1711137340
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-23
키워드 멀티모달 의료정보.설명가능한 인공지능.질병 발생 예측.임상 의사결정 지원시스템.multimodal medical data.explainable artificial intelligence.disease outbreak prediction.clinical dicision support system.

초록

연구개요
최근 인구 고령화와 향상된 의료 서비스에 대한 수요 증가와 맞물려 스마트 헬스케어 시장이 급성장하는 추세이다. 그중에서도 임상 의사결정 지원시스템(CDSS)은 인공지능이 활용되는 가장 중요한 분야 중 하나이다. 그러나 딥러닝을 이용해 추론한 결과는 부족한 설명력 때문에 의료 분야에서 제한적으로 이용된다. 의료 분야에서 인공지능을 사용하기 위해서는 그 결과를 설명할 수 있어야 한다. 본 연구과제는 설명력을 개선한 심층신경망 기반 임상 의사결정 지원시스템 개발을 목표로 한다.
즉, 다양한 특성을 가지는 멀티 모달 의

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
  • 3) 목표 달성 수준 ... 9
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 참고문헌 ... 12
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 14
  • 끝페이지 ... 17

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참고문헌 (25)

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