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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울특별시 보라매병원 |
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연구책임자 | 김동현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014879 |
과제고유번호 | 1711148261 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.골전이.진단.전산화단층촬영.Artificial Intelligence.Deep learning.Bone metastasis.Diagnosis.CT. |
연구개요
● 연구 목표: 인공지능 딥러닝 기법(deep learning)을 이용하여 복부 및 흉부CT상에서 골전이(bone metastasis) 자동 진단 기술개발
1년차: 골전이 자동 진단 시스템 개발을 위한 복부 및 흉부 CT영상 데이터 구축
2년차: 구축된 데이터를 이용한 인공지능 모델 개발
3년차: 임상 진료에 있어 개발된 인공지능 시스템의 실제적 정확도 검증
연구 목표대비 연구결과
● 1~2년차: 골전이 자동 진단 개발을 위한 복부 및 흉부 CT영상 데이터 구축
- 목표 골전이
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