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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 최광남 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015036 |
과제고유번호 | 1711146823 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 뇌졸중.인공지능.데이터생성.Brain Stroke.Aritificial Intelligence.Data Generation. |
□ 연구개요
본 연구는 데이터 수집 및 Generative Adversarial Network(GAN) 기반 학습 데이터 생성을 통한 Ischemic Brain Stroke Segementation 수행 연구을 목적으로 한다. 의료 영상 데이터 분야에서sms 데이터 확보, 정제된 공공데이터의 양이 부족함에 따라 딥 러닝을 이용한 성능 개선연구가 미비하며 기존의 학문적 접근을 통한 연구가 실제 의료분야에 적용이 된다. 이를 위하여 뇌영상처리 분야에서의 딥 러닝 적용을 위한 최소한의 데이터 수집 및 유효 데이터 정제와 GAN 기반
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