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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 윤상운 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015380 |
과제고유번호 | 1711146144 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 분할방법.좌표방법.부분공간방법.점진적방법.기계학습.Decomposition method.Coordinate method.Subspace method.Incremental method.Machine learning. |
□ 연구개요
세 가지 형태의 분할 방법(변수의 공간을 분할하는 방식으로 주로 coordinate descent method기반, 제약조건을 분할하여 부분공간을 만들어 접근하는 subspace method기반, 여러 함수들의 합으로 구성된 목적함수를 갖는 최적화 문제를 위하여 일부의 함수들만을 이용하는 incremental method 및 이의 randomized 형태인 stochastic method기반) 제안 및 분석과 이 방법들을 기계학습 등의 응용분야에 적용하는 연구임.
□ 연구 목표대비 연구결과
- 변
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