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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 고봉균 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015412 |
과제고유번호 | 1711130385 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 설명가능한 인공지능.의사결정시스템.강화학습.잠재벡터.explainable AI.decision support system.reinforcement learning.latent vector. |
□ 연구개요
본 연구과제는 의사결정 지원을 위해 인공지능의 결과를 설명할 수 있는 해석력을 개선하고 이를 반영한 신규 통계적 학습모형 개발에 그 목적을 두고 있다. 흔히, 인공지능으로 일컬어지는 심층신경망(Deep Neural Network)은 어떠한 근거로 모형의 결과를 제시했는지 확인하기 어려워 네트워크의 내부정보가 블랙박스처럼 취급된다. 따라서 이러한 한계점을 극복하기 위해 인공지능 알고리즘 고도화 및 의사결정 과정에 대한 설명기능 개발과 같은 창의적인 학술연구 주제를 다룬다. 더불어 대학병원/민간기업과의 연계를 통한 대
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