초록 ▼

□ 연구개요
본 연구는 지속적으로 자살률이 증가하면서 동시에 높은 수준을 유지하고 있는 우리나라 상황에서, 국가자살예방전략에 활용할 수 있도록 국민건강검진 빅데이터를 비롯한 주요 자료를 활용하여 자살을 예측하는 알고리즘을 개발하는 것임. 본 연구 성과를 통해 의료 및 지역사회 현장에서 자살을 효과적으로 예방할 수 있는 플랫폼 구축에 기여하고, 궁극적으로 국가 자살률 감소에 기여하는 것을 목표로 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
머신러닝 방법론을 설계하고 헬스케어 빅데이터를 이에 적합한 방식으로 셋팅하는 전처리

□ 연구개요
본 연구는 지속적으로 자살률이 증가하면서 동시에 높은 수준을 유지하고 있는 우리나라 상황에서, 국가자살예방전략에 활용할 수 있도록 국민건강검진 빅데이터를 비롯한 주요 자료를 활용하여 자살을 예측하는 알고리즘을 개발하는 것임. 본 연구 성과를 통해 의료 및 지역사회 현장에서 자살을 효과적으로 예방할 수 있는 플랫폼 구축에 기여하고, 궁극적으로 국가 자살률 감소에 기여하는 것을 목표로 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
머신러닝 방법론을 설계하고 헬스케어 빅데이터를 이에 적합한 방식으로 셋팅하는 전처리 작업을 완료함.
건강검진 표본을 활용한 머신러닝 알고리즘을 최적화함.
- 51만 명 이상의 자료를 수록하고 있는 건강검진 표본을 통계적 분석 및 머신러닝이 가능한 형태로 가공 완료함.
- 랜덤 포레스트 알고리즘을 활용하여 과적합을 최소화하면서 예측력을 최대화하는 방식으로 최적화를 완료함.
- 사전 계획된 교차검증 방법론을 적용하여, 최적화된 알고리즘의 성능을 검증 완료함.
지역사회 일반인구를 대상으로 한 종단 자료를 머신러닝에 적합한 형태로 셋팅하는 전처리 작업을 완료함.
다양한 환자군에서 알고리즘을 최적화하고 적용을 완료함.
- 건강검진 표본 우울증 예측 알고리즘을 최적화하고 성능 검증을 완료함.
- 지역사회 자살 고위험군 예측 알고리즘을 최적화하고 성능 검증을 완료함.
- 건강검진 표본 및 지역사회 자료 모두 노인 인구에서의 자살 위험성을 예측하고 성능 검증을 완료함.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
활용계획
- 대상자 맞춤형 자살위험성 예측 알고리즘 고도화와 구체화를 위한 어플리케이션 개발
- 일반의료기관에 내원하는 환자들을 대상으로 자살 위험성을 예측하는 모형 개발
- 건강검진 시 자살 위험성을 예측할 수 있는 도구 개발
- 신뢰성 있는 자살 위험성 예측 알고리즘을 개발하는 프로토콜 개발
- 자살위험성을 예측할 수 있는 알고리즘을 활용한 서비스 사업화 및 기술 이전 추진
기대효과
- 전국민 건강검진 자료를 바탕으로 자살위험성을 높은 수준의 정확성으로 예측함으로써, 우리나라 의료시스템에서 폭넓게 활용할 수 있는 모형의 알고리즘으로 활용할 수 있음.
- 자살위험성 방지를 위한 국가적 인프라 구축에 기여함.
- 지역사회 대상자의 특성에 기반한 알고리즘을 별도로 개발함으로써, 의료기관 이용 및 건강검진에서 제외된 사람들에서도 자살위험성을 예측하는 모형을 확보하고 이를 바탕으로 더 촘촘한 국가자살예방전략에 활용할 수 있음.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
• 3) 목표 달성 수준 ... 10
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
• (1) 자살 예방을 통한 국가 정신건강 안전망 구축 ... 11
• (2) 헬스케어 빅데이터 분석의 파급 효과 ... 11
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
• (1) 연구개발성과의 관리 ... 12
• (2) 연구개발성과의 활용 ... 12
• 6. 참고문헌 ... 13
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 16
• 끝페이지 ... 28