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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 백세범 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015444 |
과제고유번호 | 1711126751 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 신경망 시뮬레이션.기능성 커넥텀.자발적 발생.시각 피질.뇌 모사 AI.Neural network simulation.Functional connectome.Spontaneous development.Visual cortex.Brain-inspired AI. |
□ 연구개요
후천적인 지도학습에 의존하여 기능을 발생시키는 인공신경망과는 달리, 생물학적 뇌신경망은 학습 없이도 기본적인 감각 정보의 인지나 판단, 반응 행동 등의 기능들을 수행할 수 있는 기능적 커넥텀 구조를 발생시킬 수 있음. 본 연구에서는 학습에 의존하지 않는 자발적 커넥텀 구조 생성에 의한 일차적 시각정보의 인지 및 정보 저장 기능이 발생하는 원리를 규명함. 이를 바탕으로 학습에 의존하지 않는 자발적 커넥텀 구조 생성에 의한 뇌신경망 기능 발생 원리를 이해하고 인공신경망에 적용 가능한 일반화된 모델을 개발함.
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