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다형식 감성지능 데이터베이스의 다각적 분석을 기반으로 한 정서조절 인공지능 모델 개발 I. 딥러닝 기반 감성지능 개인차 예측 및 감성인공지능 알고리즘 개발
Development of AI Emotion Regulation Models based on Multidimensional Analysis of Multimodal Emotional Intelligence Database I. Emotion Intelligent Prediction and Emotion A.I Algorithm Development 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 김건희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-04
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200016938
과제고유번호 1711128636
사업명 뇌과학원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-11-23
키워드 감성지능.정서조절.뇌구조영상.인공신경망 모델.대화모델.강화학습.자연어처리.가상현실.Emotional Intelligence.Emotional Regulation.Structural Brain Imaging.Neural Network.Dialogue Agent.Deep Reinforcement Learning.Natural Language Processing.Virtual Reality.

초록

연구개발 목표
◯ 자연스러운 정서반응을 유도하는 이야기자극에 대한 다양한 정서반응들의 측정치 및 전체 뇌 반응 측정치를 포함한 다형식 데이터를 구축하고,
◯ 이 다형식 데이터로부터 딥러닝 기술을 활용하여 감성지능 개인차 예측을 위한 뇌과학 지표를 추출하며
◯ 추출된 감성지능 신경회로의 개인차 지표에 기반하여 개인별 맞춤형 감성지능 향상 프로그램을 개발하는 것이다.

연구개발 내용
◯ 다형식 데이터 구축: 본 연구진은 우선 [1]자연스러운 과정을 통하여 다양한 정서반응을 유도하는 표준화된 시각적 이

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 3
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 6
  • 1-1. 연구개발 목표 ... 6
  • 1-2. 평가항목별 성과 ... 6
  • 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 7
  • 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 8
  • 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 8
  • 2-2. 추진 일정 실적 ... 34
  • 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 35
  • 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 35
  • 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 36
  • 4. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 37
  • 5. 선정/단계/최종평가 의견 ... 38
  • 끝페이지 ... 41

표/그림 (39)

참고문헌 (25)

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