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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국해양대학교 Korea Maritime University |
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연구책임자 | 김한솔 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015579 |
과제고유번호 | 1711143785 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 수직이착륙 무인항공기.퍼지 제어.칼만 필터.딥러닝.해양쓰레기.VTOL UAV.Fuzzy control.Kalman filter.Deep learning.Marine debris. |
□ 연구개요
본 연구는 해양 부유 쓰레기의 원격 감시를 위한 해상 수직이착륙 무인항공기의 강인 제어 알고리즘과 인공지능 기반의 해양 쓰레기 감지 기술을 개발하는 것을 목표로 하며, 각 연차별 목표는 다음과 같음
1차년도: T-S 퍼지 외란 관측기를 이용한 외란에 강인한 디지털 고장허용 비행 제어 알고리즘 개발
2차년도: 무인항공기의 영상기반 지능형 강인 제어 이론 개발
3차년도: 딥러닝 기반의 해양 부유 쓰레기 탐지 소프트웨어 및 통합 플랫폼 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
1차년도: T-S
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