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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국광기술원 Korea Photonics Technology Institute |
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연구책임자 | 김선만 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015640 |
과제고유번호 | 1711144941 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 보청기.어음인지도.필터뱅크.음성향상.잡음.hearing aid.speech intelligibility.filter bank.speech enhancement.noise. |
연구개요
-사람의 잡음음성에 대한 주관적 어음인지도 평가를 대체하기 위해서, STOI, NCM등과 같은 객관적 어음인지도 상관계수에 관한 연구가 꾸준히 진행되고 있지만, STOI, NCM 등의 방법들은 어음인지도 예측에만 활용할 수 있을 뿐, 어음인지도 향상을 위한 단서를 제공하지 못함. 이는 ‘SNR 향상’과 ‘어음인지도’의 상관 정도가 낮기 때문이며, 이를 해결하기 위해서는 STFT영역에서의 새로운 방식의 어음인지도 상관계수 도출이 절실함
-도출된 어음인지도 상관계수는 잡음 처리 제어 및 필터뱅크 채널 수 제어를 위한
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