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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 이경은 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015657 |
과제고유번호 | 1711143918 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 베이지안 변수 선택.음이항모형.커널함수.패쓰웨이.bayesian variable selection.Negative binomial model.Kernel function.Pathway. |
□ 연구개요
본 연구의 목표는 다양한 상황에서 베이지안 변수선택을 다루고자 한다. 선형 모형 (linear model) 및 일반화 선형모형(generalized linear models)에서 불필요한 변수들이 존재하면, 모형의 복잡성으로 인한 모형 해석의 어려움이 생기며, 이러한 변수들로 인한 회귀계수 추정량의 분산 증가, 등 여러 문제를 제기할 수 있으므로, 변수선택은 모형을 구축하는 과정에서 중요한 단계 중 하나이다.
특별히 베이지안 변수선택 방법들은, frequentist들의 변수선택과 달리 각 모델의 사후 확률 및
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