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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 진장익 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015673 |
과제고유번호 | 1711130258 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 부동산가격.부동산빅데이터.머신러닝.Real Estate Price.Real Estate Big Data.Machine Learning. |
□ 연구개요
인공신경망 기법의 발전된 방향으로 머신러닝 기법이 최근들어 학계에서도 관심을 받고 있다. 국내에서도 최근 몇몇 연구가 진행되기 시작했지만, 여전히 머신러닝을 활용한 연구는 많이 축적되지 못했으며, 이제 시작단계이다. 보다 실용 가능한 알고리즘을 기반으로 다양한 부동산시장의 현실을 반영한 모형의 개발이 필요하며, 이를 통해 부동산정책에 활용할 수 있는 방안에 대한 연구가 필요하다. 이에, 본 연구의 목적은 머신러닝과 부동산 빅데이터를 활용하여 주택시장과 토지시장의 가격변화를 예측하고, 이를 통해 부동산시장 모니터링시
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