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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동아대학교 Donga University |
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연구책임자 | 이동현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015726 |
과제고유번호 | 1711149303 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 인공지능.고위험 환자.artificial intelligence.high risk patient. |
□ 연구개요
본 연구는 병원에 입원해 있는 환자의 많은 생체 징후가 대부분 한 시점에서 환자의 상태를 평가하는 데 이용되고 버려지고 있는데, 이를 이용해 환자의 중요 사건을 예측하는 자료로 사용할 수 있는지를 확인하고, 더 나아가 이를 이용해 중요한 임상사고를 예측할 수 있는 새로운 예측 도구를 개발할 수 있는 가능성을 타진에 보고자함에 그 의의가 있다고 하겠다.
□ 연구 목표대비 연구결과
입원 환자에서 얻을 수 있는 생체 징후는 그 빈도와 종류가 매우 다양하여 매우 방대한 양을 수집할 수 있는 반면에 대부분
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