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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국립암센터 National Cancer Center |
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연구책임자 | 한원호 |
참여연구자 | 김지희 , 이재훈 , 손대경 , 강민서 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-10 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
과제관리전문기관 | 국립암센터 National Cancer Center |
등록번호 | TRKO202300004151 |
과제고유번호 | 1465038267 |
사업명 | 암연구소및국가암관리사업본부운영(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-07-26 |
키워드 | 인공지능.빅데이터.신속대응시스템.심폐정지.패혈증.Artificial intelligence.Big data.Rapid response system.Cardiopulmonary arrest.Sepsis. |
□ 연구의 목적 및 내용
목적 : 병원 내 암 환자에서 활력 징후, 혈액 및 영상 검사를 이용하여 인공지능 기반의 임상 상태 악화를 예측 하는 지표를 개발
내용 : 암빅데이터 센터를 통해 중환자실 치료를 받은 암 환자의 생체 신호 정보(활력 징후, 혈액검사등)를 수집하여 현재 협력 업체에 의해 개발된 환자 악화 예측 프로그램 (VitalCare)에 검증을 통해 암환자에서의 유효성 평가 또한 본원 신속대응팀에 설치하여 실제 임상에서 심정지 감소 및 패혈증 치료 성적의 향상이 있는지 분석하였다.
□ 연구개발성과<
□ Purpose & Contents
Purpose: Develop an indicator to predict the deterioration of clinical condition based on artificial intelligence using vital signs, blood and imaging tests in cancer patients.
Content: Through the Cancer Big Data Center, biosignal information (vital signs, blood tests, e
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