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NTIS 바로가기주관연구기관 | 명지대학교 MyongJi University |
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연구책임자 | 김민재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015740 |
과제고유번호 | 1711143752 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 딥러닝.조립형에너지팩.차세대전기차.속도예측.실시간에너지관리전략.Deep Neural Network.Detachable Energy Pack.Advanced EV.Speed Prediction.Real-time EMS. |
□ 연구개요
배터리 충전문제를 해결할 조립식 에너지팩을 탑재한 새로운 전기자동차 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
1차년도
■ 테스트 시나리오 정의 완료
■ EV 시뮬레이션 모델 개발완료
■ EV 구성요소 용량매칭 완료
2차년도
■ 딥러닝 기반 최적화 및 에너지 분배 알고리즘 개발완료 (논문 1 출판, 논문2 심사 중, 추가논문 투고중)
■ 에너지팩 장착위치, 레이아웃, 형상 정의 프로토타입 제작 (한국특허등록, 미국 특허심사)
■ 카트형 에너지팩 시스템 설계 및 제작
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