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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 이수경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016039 |
과제고유번호 | 1711127303 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 사물인터넷.엣지컴퓨팅.지능형분산처리.강화학습.자원관리.Internet of Things.Edge Computing.Intelligent Distributed Computing.Reinforcement Learning.Resource Management. |
□ 연구개요
본 연구에서는 AI 기반 융합형 IoT 서비스(이하, AI-IoT app)를 multi-tier 이종 edge의 협력을 통해 분산 처리함으로써, 클라우드 서버와 backhaul network의 부하 및 사용 비용 절감과 저지연 시간 확보를 통해 사용자 만족도를 향상시키고, edge 컴퓨팅 자원의 이종성 및 AI-IoT 서비스의 다양성을 고려하여 한정된 edge 자원에 AI-IoT 서비스를 효율적으로 할당하고자 한다. 이를 위해, AI-IoT app에 영향을 주는 인자(QoE-IF: Influential Factor
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