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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 한정환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200016252 |
과제고유번호 | 1711134021 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 신호전달체계.후성유전.타겟 유전자.빅 데이터.결합 단백질.Signaling pathway.Epigenome.Target gene.Big data.Binding partner. |
연구개요
본 연구에서는 다양한 자극에 의해 반응하는 신호전달체계와 후성유전 조절자의 상호 네트워크 기전을 빅데이터 기반으로 탐색 및 분석하고자 함. 또한 질환 발병 기전에서 신호전달-후성유전 네트워크의 역할을 규명하고 조절 기술을 확보함으로써 질환 치료의 보다 근본적인 해결책을 제시하고자 함.
연구 목표대비 연구결과
□ 1차년도 : 빅데이터 기반 신호전달-후성유전 네트워크 탐색
○ Genome-wide 분석을 통한 신호전달체계의 에피지놈 지도 작성
○ Proteomics 분석을 통한 신호전달물질의
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