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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 김성권 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200016317 |
과제고유번호 | 1711129355 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 데이터 묘사.빅 데이터.딥러닝.추천시스템.데이터 마이닝.Data description.Big data.Deep learning.Recommender System.Data mining. |
□ 연구개요
◇ 사용자 소비패턴 기반의 콘텐츠 추천 알고리즘 개발 및 멀티 카테고리 추천 알고리즘 모델링
◇ 사용자 리뷰와 트렌드 분석을 통한 데이터 묘사 및 멀티 카테고리 추천 알고리즘 개발
◇ 멀티 카테고리 추천 시스템 구축 및 시범 서비스 제공
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서 제안된 멀티 카테고리 추천 시스템은 사용자가 접하지 않았던 카테고리의 콘텐츠 추천을 위해, 콘텐츠 리뷰 분석과 콘텐츠 트렌드 분석으로 사용자의 선호패턴과 연관된 특성들을 도출해내고, 도출된 특성에 근거하여 데이터
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