$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

다중 뇌영상과 머신 러닝 기법을 이용한 파킨슨병의 조기 진단 및 질병 진행 예측모델 개발
Prediction model for early diagnosis and disease progression of Parkinson's disease based on multi-modal neuro-imaging and machine learning approach 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 배윤정
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200016392
과제고유번호 1711129290
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-22
키워드 파킨슨병.자기공명영상.바이오마커.기계학습.인공지능.Parkinson disease.Magentic resonance imaging.Biomarker.Machine learning.Artificial intelligence.

초록 ▼

연구개요
본 연구는 파킨슨병의 진단 및 질병 진행 여부를 판단할 수 있는 기존 의료 임상 및 영상 데이터를 바탕으로, 새로운 영상바이오마커를 발굴해 내고, 이들을 복합적으로 평가할 수 있는 기계학습 분석 알고리즘을 개발하여, 환자 개개인에 맞춤형으로 객관적, 정량화된 분석 시스템을 구축하고자 하였다.

연구 목표대비 연구결과
1. 파킨슨병 대상 다중 뇌영상 프로토콜의 개발 및 검증 단계
1-1. 뇌 글림프 시스템 영상 프로토콜 확립 및 분석 소프트웨어 확보
1-2. MRI 및 SPECT를 이용한 도파

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1-1. 연구의 필요성 ... 4
  • 1-2. 연구의 목적 및 목표 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
  • 3) 목표 달성 수준 ... 10
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 10
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
  • 4-1. 특정 타겟 질환 진단 및 치료 사업 가능 ... 11
  • 4-2. 개별 맞춤 진단 및 치료 시스템 제공 가능 ... 11
  • 4-3. 인공지능 기술의 의료연구에 선도적 도입을 통한 연구 ... 11
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 참고문헌 ... 12
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 21
  • 끝페이지 ... 32

참고문헌 (25)

관련 콘텐츠

이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로