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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 권도영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009124 |
과제고유번호 | 1711166451 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 파킨슨병.비침습적 뇌자극.머신러닝.자세 분석.정밀 의료.Parkinson disease.Non Invasive Brain Stimulation.Machine Learning.video analysis.Precision Medicine. |
□ 연구개요
데이터 과학과 머신러닝기술을 활용한 객관적인 파킨슨병 위험도 산출 알고리즘 및 감별진단도구의 개발, 그리고 정확한 진단을 바탕으로 비침습적 뇌 자극을 통한 새로운 증상 개선 방법 개발을 목표로 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
- 정성적 연구 성과
이 전보다 더 체계적으로 많은 데이터를 이용하여 더 높은 수준의 정확도(97.2%±1.3%)를 이끌어 내었음. 또한 다리만 이용했을 때와 Arm-swing의 정보가 주는 Adventage가 어느 정도인지를 비교를 통해 보여주었음. 이를 통해 AI를
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