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연합인증

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수학기반 산업데이터해석 연구센터
Industrial and Mathematical Data Analytics Research Center 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 천정희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-02
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200016624
과제고유번호 1711139170
사업명 집단연구지원(R&D)
DB 구축일자 2022-11-22
키워드 동형암호.위상수학적 빅데이터분석.인공지능기반 예측모형.동역학적 뇌질환진단 시스템.양자컴퓨터대항암호.이상데이터감지시스템.의료/법률정보.수리금융모형분석기술.homomorphic encryption.topological data analysis.deep learning predictive modelling.dynamical systems brain disease diagnosis.postquantum cryptography.fraud detection system.medical/legal data.mathematical financial modelling analysis.

초록

□ 연구개발 목표
본 센터의 최종 연구 목표는, “4차 산업 혁명의 핵심인 정보의 보안, 분석 및 예측 모형 이론을 연구하고 이를 융합하여 의료, 법률, 금융 산업의 상용화 기술 개발”이고, 보다 구체적으로는 민감 정보를 포함한 다량의 데이터를 평문 및 암호문 상태에서 효율적으로 분석하고 원하는 정보를 추출하고 예측하는 원천 기술을 개발하는 것이다. 이를 통해 본 센터는 중장기적으로 정보 보안, 데이터 분석, 예측 모형의 이론, 알고리즘 지식 및 상용화 경험을 지닌 국제적 수준의 연구 그룹과 인력을 양성하고 이러한 기술의 글로

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 국문 요약문 ... 2
  • 목차 ... 5
  • Ⅰ 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1. 사업개요 ... 6
  • 2. 연구목표 ... 8
  • Ⅱ 연구내용 및 성과 ... 9
  • 1. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행내용 ... 9
  • 2. 연구개발과제의 목표 달성 정도 및 수행 결과 ... 35
  • 3. 연구개발성과 및 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 45
  • 4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 47
  • Ⅲ 연구인력 및 연구개발비 집행실적 ... 50
  • 1. 센터구성 및 인력현황 ... 50
  • 2. 연구개발비 사용 및 부담 실적 ... 51
  • Ⅳ 참고문헌 ... 52
  • 끝페이지 ... 53

표/그림 (11)

참고문헌 (25)

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