$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

딥러닝을 활용한 디지털 표현형 기반의 인지조절 취약집단 조기진단 시스템 개발
(Final Report) Digital Phenotying with Deep Learning based Early Diagnositc System of Cognitive Control Deficits High Risk Group 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 박해정
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-10
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000005071
과제고유번호 1711082455
사업명 뇌과학원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 신경심리검사.가상현실.인공지능.뉴로피드백.신경생체지표.NP Test.VR.AI.NeuroFeedback.Neuro-Biomarker.

초록

아동과 청소년의 인지 조절력 저하를 조기에 파악하고 증진하기 위하여 앱 제작. 모바일VR 앱을 통하여 피험자의 인지/정서/행동의 표현형을 수집함. 향후 진단 및 증진을 위해서는 정제된 데이터 획득이 필요하여 개발된 이후 꾸준히 사용성테스트를 진행하였으며, 최종적으로 15개의 과제를 제작함. 수집된 데이터를 이용하여 결과를 확인함과 동시에, 검증된 공개 빅 데이터 베이스를 이용하여 현 단계 기간동안 개발한 구축한 딥러닝/머신러닝 알고리즘과 전통적인 방식의 머신러닝 기법을 활용하여 데이터 확인 및 검증을 수행함. 한편, 신경생물학적 특

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 29
  • 3-1. 목표 ... 29
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 30
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 32
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 33
  • 붙임. 참고문헌 ... 33
  • 끝페이지 ... 33

표/그림 (40)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로