초록 ▼

□ 연구개발 목표
○ 최종목표: 기계학습 및 신호처리/분석 등 ICT기술에 기반하여 고령화 관련 퇴행성뇌질환 고위험군의 인지기능 저하 특성을 규명하고, 심각한 퇴행적 변화 가능성을 진단하며, 뇌기능 훈련시스템에 활용함.
○ 목표설정사유: 급격한 고령화로 인하여 노화관련 퇴행성뇌질환 문제가 커지고 있음. 심각한 퇴행성뇌질환으로의 이행가능성을 조기에 진단할 수 있다면 선제적 조치를 통해 진행속도를 지연시킬 수 있음. 뇌의 구조적, 기능적 변화에 따른 인지행동 특성 분석을 통하여 조기진단 가능성 있음. 특히 기계학습/인공지능

□ 연구개발 목표
○ 최종목표: 기계학습 및 신호처리/분석 등 ICT기술에 기반하여 고령화 관련 퇴행성뇌질환 고위험군의 인지기능 저하 특성을 규명하고, 심각한 퇴행적 변화 가능성을 진단하며, 뇌기능 훈련시스템에 활용함.
○ 목표설정사유: 급격한 고령화로 인하여 노화관련 퇴행성뇌질환 문제가 커지고 있음. 심각한 퇴행성뇌질환으로의 이행가능성을 조기에 진단할 수 있다면 선제적 조치를 통해 진행속도를 지연시킬 수 있음. 뇌의 구조적, 기능적 변화에 따른 인지행동 특성 분석을 통하여 조기진단 가능성 있음. 특히 기계학습/인공지능 기술의 발달에 따라 그 가능성이 증대되고 있음. 가상/증강현실 기술의 발달로 실제 상황에서 발생할 수 있는 인지행동 특성을 세밀하게 측정하고 필요에 따라 적절한 훈련을 통한 기능증진을 도모할 수 있게 됨.

□ 연구개발 내용
○ 노화관련 퇴행성뇌질환 고위험군인 렘수면행동장애(REM sleep behavior disorder, RBD)의 인지행동 특성, 임상지표, 뇌기능 영상 및 신호 등을 포함한 대규모데이터를 구축하고 이로부터 뇌인지기능의 질환특이적 변화를 대표하는 특성지표를 추출하고 심각한 퇴행성뇌질환으로의 이행가능성을 예측하기 위한 패턴인식 알고리즘 개발.
○ 렘수면행동장애의 병태생리 관련 시공간적, 기능적 뇌지도를 작성하고 렘수면행동장애가 심각한 퇴행성 뇌질환으로 이행하는 메커니즘을 규명하기 위한 모델 제시.
○ 뇌인지기능 훈련/증진시스템 적용에 따른 뇌기능 및 인지행동 특성지표 변화를 관찰하여 개발된 시스템의 효과를 검증.

□ 활용계획 및 기대효과 (응용분야 및 활용범위 포함)
○ 제품 및 서비스 형태를 구체화하며 개발될 컨텐츠들을 개인용 스마트 기기, 웨어러블 디바이스 등에 탑재하여 현장적용 및 실용화에 용이하도록 적용 시도함.
○ 정상인에 비해 변화를 보이는 인지 행동 및 이에 수반하는 뇌기능 신호 및 영상검사의 데이터를 바탕으로 바이오마커로 사용될 수 있는 신호를 찾아낼 수 있을것으로 기대함.
○ 퇴행성뇌질환의 초기 발생 메커니즘을 규명할 수 있는 기반을 구축하여 조기진단법 개발의 기반과 함께 예방적 치료기법 개발의 학문적 근거를 확보할 수 있음.
○ 구축된 전향적 코호트를 통해 iRBD 환자를 장기 추적 관찰하여 한국인 중 iRBD 환자의 신경퇴행과 관련된 역학 데이터를 도출할 수 있음.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 5
• 1-1. 연구개발 목표 ... 5
• 1-2. 평가항목별 성과 ... 5
• 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 7
• 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 8
• 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 8
• 2-2. 추진 일정 실적 ... 43
• 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 45
• 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 46
• 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 46
• 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 47
• 4. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 50
• 5. 선정/단계/최종평가 의견 ... 51
• 끝페이지 ... 54