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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김경환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016864 |
과제고유번호 | 1711138844 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 인지행동 특성.뇌신경신호 및 영상.기계학습/패턴인식.렘수면행동장애.퇴행성뇌질환.심층신경망.뉴로마커.인지기능 훈련.Cognitive/behavioral characteristics.Neural signal and neuroimage.Machine learning and pattern recognition.REM sleep behavioral disorder.Neurodegenerative disorder.Deep neural network.Neuromarker.Promotion of cognitive health. |
□ 연구개발 목표
○ 최종목표: 기계학습 및 신호처리/분석 등 ICT기술에 기반하여 고령화 관련 퇴행성뇌질환 고위험군의 인지기능 저하 특성을 규명하고, 심각한 퇴행적 변화 가능성을 진단하며, 뇌기능 훈련시스템에 활용함.
○ 목표설정사유: 급격한 고령화로 인하여 노화관련 퇴행성뇌질환 문제가 커지고 있음. 심각한 퇴행성뇌질환으로의 이행가능성을 조기에 진단할 수 있다면 선제적 조치를 통해 진행속도를 지연시킬 수 있음. 뇌의 구조적, 기능적 변화에 따른 인지행동 특성 분석을 통하여 조기진단 가능성 있음. 특히 기계학습/인공지능
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