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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김건희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-04 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200016938 |
과제고유번호 | 1711128636 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 감성지능.정서조절.뇌구조영상.인공신경망 모델.대화모델.강화학습.자연어처리.가상현실.Emotional Intelligence.Emotional Regulation.Structural Brain Imaging.Neural Network.Dialogue Agent.Deep Reinforcement Learning.Natural Language Processing.Virtual Reality. |
연구개발 목표
◯ 자연스러운 정서반응을 유도하는 이야기자극에 대한 다양한 정서반응들의 측정치 및 전체 뇌 반응 측정치를 포함한 다형식 데이터를 구축하고,
◯ 이 다형식 데이터로부터 딥러닝 기술을 활용하여 감성지능 개인차 예측을 위한 뇌과학 지표를 추출하며
◯ 추출된 감성지능 신경회로의 개인차 지표에 기반하여 개인별 맞춤형 감성지능 향상 프로그램을 개발하는 것이다.
연구개발 내용
◯ 다형식 데이터 구축: 본 연구진은 우선 [1]자연스러운 과정을 통하여 다양한 정서반응을 유도하는 표준화된 시각적 이
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