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NTIS 바로가기주관연구기관 | 포항공과대학교 Pohang University of Science and Technology |
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연구책임자 | 김광재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200017094 |
과제고유번호 | 1711137125 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 결함 의심 설비.다단계-다중설비.공정 이력 데이터.진단 체계.suspicious machine.serial-parallel multistage.production log data.diagnostic met hod. |
□ 연구개요
저품질 제품의 생산을 야기하는 결함 설비의 신속한 진단은 다단계-다중설비 제조공정의 핵심 과업이다. 공정 이력 데이터는 제품을 생산하기 위해 활용된 설비를 기록하며, 결함이 의심되는 설비를 선별하기 위해 빈번히 활용되어왔다. 공정 이력 데이터 분석을 통해 설비가 결함 설비로 의심되는 수준을 수치화한 의심도를 계산하여 의심 설비를 선별하는 방법이 제안되어왔지만, 기존의 방법들은 다수의 결함 설비가 존재하며 설비 간 제품 할당의 연관 관계가 존재하는 공정 환경에서 성능이 떨어졌다. 본 연구개발과제는 이러한 공정 환경에
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