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다단계-다중설비 제조 공정의 결함 의심 설비 진단 체계 개발: 공정 이력 데이터 기반의 접근
Development of a Faulty Machine Diagnostic Method in Serial-Parallel Multistage Manufacturing Process: Production Log Data-Based Approach 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 포항공과대학교
Pohang University of Science and Technology
연구책임자 김광재
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-06
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200017094
과제고유번호 1711137125
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-23
키워드 결함 의심 설비.다단계-다중설비.공정 이력 데이터.진단 체계.suspicious machine.serial-parallel multistage.production log data.diagnostic met hod.

초록

□ 연구개요
저품질 제품의 생산을 야기하는 결함 설비의 신속한 진단은 다단계-다중설비 제조공정의 핵심 과업이다. 공정 이력 데이터는 제품을 생산하기 위해 활용된 설비를 기록하며, 결함이 의심되는 설비를 선별하기 위해 빈번히 활용되어왔다. 공정 이력 데이터 분석을 통해 설비가 결함 설비로 의심되는 수준을 수치화한 의심도를 계산하여 의심 설비를 선별하는 방법이 제안되어왔지만, 기존의 방법들은 다수의 결함 설비가 존재하며 설비 간 제품 할당의 연관 관계가 존재하는 공정 환경에서 성능이 떨어졌다. 본 연구개발과제는 이러한 공정 환경에

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 17
  • 끝페이지 ... 17

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참고문헌 (25)

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