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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 이찬근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200017172 |
과제고유번호 | 1711137102 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 이슈 리포트.컴포넌트.예측 모델.이슈 선별.심층 신경망.Issue Report.Component.Prediction Model.Issue Triage.Deep Neural Network. |
□ 연구개요
근래 진행되는 SW 개발 단계는 대체로 점진적이며 반복적인 방식을 따르고 있음.
이에 따라 개발 중에 발생되는 다양한 이슈들을 체계적으로 관리하고 적절한 조치를하는 것이 중요하게 되었음. 최근 많은 소프트웨어 프로젝트의 진행에서는 발생되는 이슈에 대해 이슈 리포트를 작성하며, 작성된 이슈 리포트의 적절한 처리를 위해 이슈를 선별하는 프로세스가 이어짐. 프로젝트의 적시 진행을 위해 발생한 이슈를 적절한 담당자에게 배정해야 하며, 이 경우 이슈 리포트에 포함되는 컴포넌트 정보는 매우 긴요하게 사용됨. 하지만 현실
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