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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 이찬근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-05 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200018234 |
과제고유번호 | 1711111315 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-02-22 |
키워드 | 딥러닝.버그리포트.버그 지역화.이슈 저장소.워드 임베딩.Deep Learning.Bug Report.Bug Localization.Issue Repository.Word Embedding. |
□ 연구개요
본 연구의 목표는 딥러닝 기반의 기술을 이용하여 다양한 버그관리 업무를 위한 자동화된 소프트웨어 도구를 개발하는 것임. 근래 Convolutional Neural Network(CNN), Recurrent Neural Network(RNN) 등의 다양한 딥 러닝 기술은 음성인식, 이미지 분류 등의 분야에서 기존 기계학습 알고리즘을 크게 상회하는 성능을 보여주고 있음. 또한, 최근 관련 연구에서 자연어로 기술된 문서 분류 문제에서도 좋은 성능을 보인다는 것이 보고됨. 우리는 본 연구에서 딥러닝 기법과 방대한 오픈소스
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