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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 김영빈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200017213 |
과제고유번호 | 1711137287 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-23 |
키워드 | 문서 복원.문서 번역.딥러닝.고문서.Documents Restoration.Documents Translation.Deep Learning.Historical Documents. |
연구개요
본 연구에서는 대규모 한국 고문서의 복원 및 번역을 위한 딥러닝 기반 통합 시스템을 제안합니다. 본 연구에서는 이러한 고문서를 활용하기 위한 1) 고문서 데이터셋을 구축하고, 2) 고문서의 훼손된 부분을 복원하고, 딥러닝 기반으로 조선왕조실록, 승정원일기 등 3) 고문서에 대한 다국어 번역을 진행하는 것에 목표를 두고 있습니다.
연구 목표대비 연구결과
(1) 한국 고문서 종합 데이터셋 구축 및 훼손된 문서 복원 연구
■ 고문서 특성을 반영하는 텍스트 전처리 연구
- 현대 언어들과 다르게 표
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